麗麗-是-蘿麗-不營養小品

為什麼要作因素分析？是為了去簡化每個因素的相關的關係。

有六個變項A1、A2、A3、A4、A5、A6，可以用SPSS跑出這六個變項相關係數的矩陣模式（這部分網誌無法顯現，只好記在紙上）
如果A1、A2、A3之間的關連性比較強，但跟A4、A5、A6卻沒有相當大的關連；相反的，A4、A5、A6的關連性也比A1、A2、A3的強。所以可能有個潛在的因子F1會去影響A1、A2、A3的關係，而另一個潛在的因子F2會去影響A4、A5、A6的關係。此時我們可以透過SPSS去進行因素分析，以抽取其中的因素負荷量（這邊也有個表，我記在紙上）。

因素分析之後，發現因素與因素之間的關係並不清楚，此時它們之間的軸還是直交轉軸；所以可以進行轉軸這樣的動作，已可使得在解釋因素分析的結果會更清楚及簡單。
在進行因素分析時，有正交轉軸（轉軸後，F1及F2仍維持直交的狀態）及斜交轉軸（轉軸後，F1及F2不是呈現直角的狀態）。假設因素與因素之間有高相關的話，會使用斜交轉軸；若因素與因素之間沒有高相關的話，使用正交轉軸。
但是，怎麼確定因素與因素之間有高相關還是低相關？這就必須倚靠「基礎理論」的基礎，以決定因素與因素之間的關係是高相關或是低相關。舉例來說，智力與發展行為表現有高相關等等。